宝马集团选择了新的 NVIDIA Isaac 机器人平台，以利用先进的 AI 计算和可视化技术构建的物流机器人来增强其汽车工厂。
合作的重点是使用在 NVIDIA 开放式 Isaac 机器人平台上运行的，使用一种软件体系结构开发的机器人，实施基于 NVIDIA 技术的端到端系统（从培训，测试到部署）。宝马集团的目标是增强物流工厂的流程，以更快，更高效地生产定制配置的汽车。一旦开发，该系统将被部署到宝马集团在全球的工厂。
NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）说：“宝马集团使用 NVIDIA Isaac 机器人平台重新定义其工厂具有革命性意义。” “宝马集团正在引领机器人工厂时代，利用人工智能和机器人技术的突破来创建高度可定制，及时，按序制造的下一个水平。”
宝马集团物流高级副总裁尤尔根·迈德（JürgenMaidl）说：“宝马致力于为我们的客户提供选择的力量-为多样化的客户量身定制不同车辆的多样化功能。” “在一条生产线上，以多种型号，更大批量生产高质量，高度定制的汽车，需要端到端的先进计算解决方案。我们与 NVIDIA 的合作使我们能够发展当今工厂物流的未来，并最终使宝马集团的全球客户满意。”
此次合作使用了 NVIDIA DGX AI 系统和 Isaac 仿真技术来训练和测试机器人。 NVIDIA Quadro 光线追踪 GPU，可渲染合成机器零件以增强训练；以及在 Isaac 软件开发套件上构建的多个支持 AI 的机器人的新阵容，这些机器人由高性能 NVIDIA Jetson 和 EGX Edge 计算机提供支持。
宝马集团的供应链将数百万个零件从 4,500 多个供应商站点流入工厂，涉及 23 万个唯一零件号，并且随着宝马集团的汽车销售在过去 10 年中翻了一番，达到 250 万辆，销量不断增长。此外，宝马集团的车辆平均为客户提供 100 种不同的选择，从而使 99％的客户订单彼此之间是唯一不同的。这给工厂物流带来了巨大的挑战。
为了优化这种物料流的巨大复杂性，自主 AI 驱动的物流机器人现在协助当前的生产过程，以便在同一条生产线上组装高度定制的车辆。
“最终，可能配置的庞大数量对宝马集团在三个基本领域的生产构成了挑战，即计算，物流计划和数据分析，” 梅德尔说。
宝马集团的回应是，使用 NVIDIA Jetson AGX Xavier 和 EGX Edge 计算机，利用 NVIDIA 的 Isaac 机器人平台开发五台具有 AI 功能的机器人，以改善其物流工作流程。这些工具既包括用于自动运输物料的导航机器人，也包括用于选择和组织零件的操纵机器人。
这些机器人是在 NVIDIA Isaac SDK 上开发的，利用了许多强大的深度神经网络，可以处理感知，分割，姿势估计和人体姿势估计，以感知其环境，检测物体，自动导航和移动物体。这些机器人使用 NVIDIA GPU 在真实数据和合成数据上进行训练，以在各种照明和遮挡条件下渲染光线追踪的机器零件，以增强真实数据。
然后，将实际数据和合成数据用于在 NVIDIA DGX 系统上训练深度神经网络。然后，这些机器人在 NVIDIA 的 Omniverse 平台上运行，并在 NVIDIA Isaac Simulators 中进行了导航和操纵方面的连续测试，在该平台上，来自不同地区的多个宝马集团人员都可以在一个模拟环境中工作。